项目名称:电动自行车智能限速巡航系统

组 别: 小学组 省赛奖项: 北京市一等奖
代表团: 中国儿童中心 参赛队员: 牛望博 章贵钦 徐紫珩 参赛队:
辅导教师: 谢鹏

项目摘要:

电动自行车以便捷、高效、节能成为目前北京等大中型城市居民中短途出行的首选交通工具之一。但在使用过程中也存在诸多问题,首先是骑乘的安全问题,电动自行车的车速远远超过自行车的速度,并且其自重明显大于自行车,在小区和街道等行人密集区域骑行是会对包括行人和骑车人在内造成很多安全隐患。其次,在不同行驶路段频繁的加减速和刹车不仅会提高自行车的电池能耗损失,同时也加重刹车系统负担影响制动系统寿命。再次,向北京这样的北方城市,冬季非常寒冷骑行时必须要带手套防寒,长时间骑行会让手部僵硬,因此有必要安装自动驱动机构缓解手部的疲劳。最后,近年来多次发生青少年骑行电动自行车上路造成人员伤亡的恶性交通事故,有必要安装身份识别控制系统限制未成年人骑行行为的发生。 电动自行车人工智能巡航系统是由电动自行车、手机APP应用两部分构成,是为服务于城市中短途出行(单程10-5公里)需要的人群,目标是通过为电动自行车加装道路感知和车辆运行传感器,结合人工智能深度学习,实现常规骑行路线的自动巡航功能、路径导航功能,在保证安全的前提下提升行车效率,通过优化路径合理控制骑行速度实现节约电能功耗的作用,为缓解城市交通实现绿色出行提供行之有效的解决方案。 该系统借助安装在人工智能电动自行车上的传感器采集车辆行驶数据信息,利用wifi、蓝牙或移动网络上传至数据中心,通过机器学习算法,掌握骑行人常规出行路线,对路线中出现的各种路情进行分析,标记路口、车流量等道路情况,快速建立行车路线。同时配合大数据,分析出行路线的人流车流情况,帮助骑行人优选(最短)路线,做出最优(省电)决策。

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